a:

ความสัมพันธ์จะวัดความสัมพันธ์เชิงเส้นของสองตัวแปร โดยการวัดและอธิบายความแปรปรวนของแต่ละตัวแปรความสัมพันธ์จะบ่งบอกถึงความแข็งแรงของความสัมพันธ์ หรือจะนำมาใช้วิธีอื่น correlation ตอบคำถาม: ตัวแปร A (ตัวแปรอิสระ) จะอธิบายตัวแปร B (ตัวแปรขึ้นอยู่กับตัวแปร) ได้อย่างไร?

สูตรสำหรับความสัมพันธ์

ความสัมพันธ์จะรวมแนวคิดทางสถิติที่สำคัญและที่เกี่ยวข้องหลายอย่างเช่นความแปรปรวนและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ความแปรปรวนคือการกระจายตัวของตัวแปรรอบค่าเฉลี่ยและส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานคือรากที่สองของความแปรปรวน

เนื่องจากความสัมพันธ์ต้องการประเมินความสัมพันธ์เชิงเส้นของสองตัวแปรสิ่งที่จำเป็นจริงๆคือการดูว่าความแปรปรวนร่วมทั้งสองตัวแปรมีจำนวนเท่าไรและขอบเขตความแปรปรวนร่วมคือเท่าไร สะท้อนจากค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของแต่ละตัวแปร

ข้อผิดพลาดทั่วไปที่มีความสัมพันธ์

ความผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดเพียงอย่างเดียวคือสมมติว่าความสัมพันธ์ใกล้เคียง +/- 1 มีนัยสำคัญทางสถิติ การอ่านที่ใกล้ +/- 1 จะเพิ่มโอกาสสำคัญทางสถิติอย่างแท้จริง แต่ถ้าไม่มีการทดสอบอีกต่อไปก็เป็นไปไม่ได้ที่จะทราบ การทดสอบทางสถิติของความสัมพันธ์อาจเกิดขึ้นได้จากเหตุผลหลายประการ มันไม่ง่ายเลย สมมติฐานที่สำคัญของความสัมพันธ์คือตัวแปรที่เป็นอิสระและความสัมพันธ์ระหว่างพวกเขาเป็นเส้นตรง ในทางทฤษฎีคุณจะทดสอบการอ้างสิทธิ์เหล่านี้เพื่อพิจารณาว่าการคำนวณความสัมพันธ์เหมาะสมหรือไม่

ข้อผิดพลาดที่พบได้บ่อยครั้งที่สองคือลืมที่จะทำให้ข้อมูลเป็นปกติในหน่วยทั่วไป หากคำนวณความสัมพันธ์กับสองเบต้าแล้วหน่วยมีอยู่แล้ว normalized: beta ตัวเองเป็นหน่วย อย่างไรก็ตามหากคุณต้องการสร้างความสัมพันธ์กับหุ้นคุณจำเป็นต้องทำให้เป็นเรื่องปกติที่คุณปรับให้เป็นเปอร์เซ็นต์และไม่ใช่การเปลี่ยนแปลงราคาหุ้น เหตุการณ์นี้เกิดขึ้นบ่อยครั้งแม้แต่ในผู้เชี่ยวชาญด้านการลงทุน

สำหรับความสัมพันธ์ราคาหุ้นคุณจะถามสองคำถามหลักคือผลตอบแทนจากช่วงเวลาที่กำหนดและผลตอบแทนดังกล่าวมีความสัมพันธ์กับผลตอบแทนของการรักษาความปลอดภัยอื่นในช่วงเวลาเดียวกันอย่างไร นี่คือเหตุผลที่ว่าทำไมราคาหุ้นที่มีความสัมพันธ์กันเป็นเรื่องยาก: หลักทรัพย์สองตัวอาจมีความสัมพันธ์กันสูงถ้าอัตราผลตอบแทน

ทุกวัน

เปอร์เซ็นต์การเปลี่ยนแปลงในรอบ 52 สัปดาห์ที่ผ่านมา แต่มีความสัมพันธ์ต่ำถ้าอัตราผลตอบแทน ต่อเดือน > การเปลี่ยนแปลงในช่วง 52 สัปดาห์ที่ผ่านมา อันไหนดีกว่า"? ไม่มีคำตอบที่สมบูรณ์แบบและขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ของการทดสอบ ( พัฒนาทักษะ excel ของคุณโดยใช้หลักสูตรการฝึกอบรม Excel ของสถาบัน Investopedia Academy ) การค้นหาความสัมพันธ์ใน Excel มีวิธีการคำนวณความสัมพันธ์ใน Excel มีหลายวิธี วิธีที่ง่ายที่สุดคือการได้รับชุดข้อมูลสองชุดและใช้สูตรความสัมพันธ์ภายใน:

นี่เป็นวิธีที่สะดวกในการคำนวณความสัมพันธ์ระหว่างชุดข้อมูลเพียงสองชุด แต่ถ้าคุณต้องการสร้างเมทริกซ์ความสัมพันธ์ในช่วงของชุดข้อมูล ในการดำเนินการนี้คุณต้องใช้ปลั๊กอินการวิเคราะห์ข้อมูลของ Excel ปลั๊กอินสามารถพบได้ในแท็บข้อมูลภายใต้การวิเคราะห์

เลือกตารางการส่งคืน ในกรณีนี้คอลัมน์ของเรามีชื่อดังนั้นเราต้องการตรวจสอบช่อง "ป้ายกำกับในแถวแรก" เพื่อให้ Excel รู้ว่านี่เป็นชื่อ จากนั้นคุณสามารถเลือกที่จะส่งออกในแผ่นเดียวกันหรือบนแผ่นงานใหม่

เมื่อคุณกด Enter ข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นโดยอัตโนมัติ คุณสามารถเพิ่มข้อความและการจัดรูปแบบตามเงื่อนไขเพื่อทำความสะอาดผลการค้นหาได้