อะไรคือตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ดีที่สุดเพื่อเสริมตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley?

อะไรคือตัวชี้วัดทางเทคนิคที่ดีที่สุดเพื่อเสริมตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley?
Anonim
a:

ตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley ได้รับการออกแบบมาเป็นเครื่องมือในการปรับให้ราบเรียบซึ่งเป็นประโยชน์ในการติดตามแนวโน้ม แต่ไม่ใช่เพื่อสร้างสัญญาณการซื้อขาย ด้วยเหตุนี้จึงควรพิจารณาตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley เพื่อสนับสนุนเครื่องมือทางเทคนิคที่มีความทะเยอทะยานมากขึ้น ผู้ค้าและนักวิเคราะห์บางรายที่ใช้ตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley แปลความหมายดังกล่าวว่าค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

ช่างเทคนิค John McGinley ได้ศึกษาประสิทธิภาพของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ในช่วงปี 1990 ในที่สุดสรุปได้ว่าปัญหาเหล่านี้มีปัญหามากเกินไปในการส่งสัญญาณที่เชื่อถือได้ การตอบสนองของพระองค์คือการสร้างตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley ซึ่งหมายถึงการเพิ่มกลไกการปรับตัวให้เข้ากับเครื่องมือติดตามแนวโน้มแบบสถิตนี้ การปรับปรุงนี้ขึ้นอยู่กับการเร่งการผลิตหรือการชะลอตัวของการเปลี่ยนแปลงของตลาดการลดความรับผิดชอบในตำแหน่งเฉลี่ยที่เคลื่อนที่โดยอัตวิสัยและการล่าช้าในข้อมูลในกระบวนการ

ตัวชี้วัดแบบไดนามิกของ McGinley ยังคงล้าหลังและความสามารถในการระบุตัวตนของธรรมชาติจะช่วยเติมเต็มตัวบ่งชี้ที่เป็นธรรมชาติ ตัวสร้างเสียงเช่นการสะสม / การกระจายสายทำให้ผู้สมัครที่ดี ในทางทฤษฎีการเคลื่อนไหวของปริมาณก่อนการเคลื่อนไหวของราคาและเครื่องมือที่อิงตามปริมาณจะแสดงองค์ประกอบคาดการณ์ที่ไม่พบในตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley ดัชนีการไหลของเงิน (Money Flow Index - MFI) เป็นอีกความเป็นไปได้

หากผู้ค้าเชื่อว่าตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley เป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ดีกว่าจากนั้นย้ายซองจดหมายโดยเฉลี่ยสามารถใช้เพื่อระบุเงื่อนไขที่ซื้อจนเกินไปหรือขายเกินหรือระบุพื้นที่ที่สนับสนุนและความต้านทานได้

เนื่องจากตัวบ่งชี้แบบไดนามิกของ McGinley ช่วยลดความแตกต่างและความสามารถในการครอสโอเวอร์ของการวิเคราะห์โดยเฉลี่ยเชิงวิเคราะห์ผู้ค้าอาจมองไปที่ตัวชี้วัดอื่น ๆ เพื่อคาดเดาบทบาทดังกล่าว ดัชนีความแข็งแกร่ง (RSI) และค่าเฉลี่ยความเบี่ยงเบนของค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ (MACD) มีความนิยมมาก