a:

ความแตกต่างระหว่างค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ทั้งสองแบบนี้คือความไวแต่ละค่าที่แสดงถึงการเปลี่ยนแปลงข้อมูลที่ใช้ในการคำนวณ

โดยเฉพาะอย่างยิ่งค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเสวนา (EMA) ให้น้ำหนักที่สูงกว่าราคาล่าสุดเมื่อเทียบกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่แบบเรียบ (SMA) ขณะที่ SMA กำหนดค่าน้ำหนักให้เท่ากับค่าทั้งหมด ทั้งสองค่าเฉลี่ยมีความคล้ายคลึงกันเนื่องจากมีการตีความในลักษณะเดียวกันและทั้งสองใช้โดยทั่วไปโดยผู้ค้าทางเทคนิคเพื่อทำให้เกิดความผันผวนของราคา

SMA เป็นประเภทเฉลี่ยที่ใช้โดยนักวิเคราะห์ทางเทคนิคโดยทั่วไปและคำนวณโดยการหารผลรวมของชุดราคาโดยจำนวนราคาทั้งหมดที่พบในชุด ตัวอย่างเช่นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่เจ็ดช่วงสามารถคำนวณได้ด้วยการเพิ่มราคาต่อไปนี้เจ็ดราคาเข้าด้วยกันและหารผลเป็นเจ็ด (ผลที่ได้จะเรียกว่าค่าเฉลี่ยเฉลี่ยเลขคณิต)

ตัวอย่าง ด้วยชุดของราคาต่อไปนี้: $ 10, $ 11, $ 12, $ 16, $ 17, $ 19, $ 20 การคำนวณ SMA จะมีลักษณะดังนี้: $ 10 + $ 11 + $ 12 + $ 16 + $ 17 + $ 19 + $ 20 = $ 105 7-period SMA = $ 105/7 = 15

999 เนื่องจาก EMA ให้น้ำหนักกับข้อมูลล่าสุดมากกว่าข้อมูลที่เก่ากว่าพวกเขามีปฏิกิริยาตอบสนองต่อการเปลี่ยนแปลงราคาล่าสุดมากกว่า SMA ซึ่งทำให้ผลลัพธ์จาก EMA ได้ทันเวลาและอธิบายว่าเหตุใด EMA จึงเป็นเช่นนั้น ค่าเฉลี่ยที่ต้องการระหว่างผู้ค้าจำนวนมาก ตามที่คุณสามารถดูได้จากตารางด้านล่างผู้ค้าที่มีมุมมองในระยะสั้นอาจไม่สนใจว่าจะใช้ค่าเฉลี่ยใดเนื่องจากความแตกต่างระหว่างสองค่าเฉลี่ยโดยปกติจะเป็นเรื่องของเซนต์เท่านั้น ในทางกลับกันผู้ค้าที่มีมุมมองในระยะยาวควรให้ความสำคัญกับค่าเฉลี่ยที่พวกเขาใช้เนื่องจากค่าสามารถเปลี่ยนแปลงได้โดยไม่กี่ดอลลาร์ซึ่งเพียงพอสำหรับความแตกต่างของราคาเพื่อพิสูจน์ว่ามีอิทธิพลต่อผลตอบแทนที่แท้จริงโดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อคุณอยู่ ซื้อขายหุ้นจำนวนมาก

เช่นเดียวกับตัวชี้วัดทางเทคนิคทั้งหมดไม่มีค่าเฉลี่ยของประเภทใดที่พ่อค้าสามารถใช้เพื่อรับประกันความสำเร็จ แต่โดยการทดลองใช้และข้อผิดพลาดคุณสามารถเพิ่มระดับความสะดวกสบายของคุณได้อย่างง่ายดายด้วยตัวบ่งชี้ทุกประเภทและ เป็นผลให้เพิ่มอัตราต่อรองของคุณในการตัดสินใจซื้อขายที่ชาญฉลาด

หากต้องการเรียนรู้เพิ่มเติมเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่โปรดดู

พื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่

และ พื้นฐานเกี่ยวกับค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ที่ถ่วงน้ำหนัก