นักลงทุนรายย่อยมักไม่มีเวลาเพียงพอในการหาโอกาสในการหาเงิน โชคดีที่การเพิ่มขึ้นของข้อมูลขนาดใหญ่และปัญญาประดิษฐ์ (AI) ช่วยให้นักลงทุนรายย่อยสามารถตัดสินใจเลือกลงทุนได้มากขึ้น

การเข้าถึงการทำเหมืองข้อมูล

เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของการทำเหมืองข้อมูลกลายเป็นเรื่องสาธารณะสำหรับนักลงทุนนักลงทุนสามารถได้รับข้อมูลและข้อมูลเชิงลึกในตลาดที่ก่อนหน้านี้มีให้เฉพาะกับนักลงทุนสถาบันเท่านั้น นักลงทุนหลายคนเชื่อว่าวอลล์สตรีทลังเลที่จะยอมรับการสร้างข้อมูลขนาดใหญ่ให้กับสาธารณชนเพราะเป็นภัยคุกคามต่อการลงทุนของ บริษัท เงินทุนหลายราย หากนักลงทุนรายย่อยสามารถรับข้อมูลข้อเท็จจริงและการคาดการณ์ทางการเงินเช่นเดียวกันกับนักลงทุนสถาบันบุคคลอาจดำเนินการงานมากกว่าการใช้บริการของ บริษัท ซึ่งส่งผลให้เกิดความเสียหายอย่างมาก

เนื่องจากข้อมูลจำนวนมากอุตสาหกรรมการเงินกำลังเรียนรู้วิธีการเข้าใกล้นักลงทุนมากขึ้นและเรียนรู้เกี่ยวกับพอร์ตโฟลิโอความต้องการและวัตถุประสงค์ของลูกค้าแต่ละรายเพื่อให้บริการส่วนบุคคลมากขึ้น ตัวอย่างเช่นแทนที่จะขายผลิตภัณฑ์ทางการเงินและการทำเงินที่ปรึกษาจะต้องอธิบายโอกาสในการลงทุนที่เหมาะสมกับวัตถุประสงค์ของลูกค้าแต่ละรายเพื่อให้ลูกค้าเข้าใจพื้นฐานสำหรับการลงทุนและศักยภาพในการหารายได้

เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของการมีส่วนร่วมในการเล่นเกมของจิตใจผู้คนเป็นเวลานานเทคโนโลยีแบบเดียวกันจะถูกนำมาใช้เพื่อดึงดูดนักลงทุนแบบดิจิทัล จะมีแอพพลิเคชันเคลื่อนที่เพิ่มเติมสำหรับการวิจัยซื้อและขายเงินลงทุน โอกาสในการสร้างความมั่งคั่งจะมีมากขึ้นเนื่องจากอุตสาหกรรมการเงินจะมุ่งเน้นไปที่กลุ่มคนชั้นกลางส่วนใหญ่จนถึงฐานลูกค้าที่แตกต่างกันมากขึ้น

ปัญญาประดิษฐ์และการซื้อขาย

การซื้อขายขั้นตอนประกอบด้วยประมาณ 70% ของการซื้อขายที่เกิดขึ้นในตลาดหุ้นทั่วโลกทุกวัน ด้วยเหตุนี้หลังจาก 167 ปีของการซื้อขายกลุ่ม Chicago Mercantile Exchange ปิดประตูส่วนใหญ่ในปีพ. ศ. 2562 เนื่องจากผู้ค้าถูกแทนที่โดย AI อย่างรวดเร็ว นอกจากนี้ประมาณ 75% ของการซื้อขายในตลาดหุ้นนิวยอร์ก (NYSE) และ National Association of Securities Dealer ระบบเสนอราคาโดยอัตโนมัติ (NASDAQ) จะดำเนินการโดยเครื่องจักรซึ่งอาจทำให้เกิดการสูญเสียงานต่อไป < ตัวอย่างเช่นโกลด์แมนแซคส์ (GSGoldman Sachs Group Inc.240. 49-1. 23%

สร้างด้วย Highstock 4. 2. 6

) ใช้ AI เพื่อวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่และสภาพอากาศข่าวและ เหตุการณ์ส่งผลกระทบต่อตลาดการเงินนอกจากนี้ประมาณ 40% ของกองทุนป้องกันความเสี่ยงที่เปิดตัวในปี พ.ศ. 2558 ใช้ AI ในการตัดสินใจลงทุน นอกจากนี้ในช่วง 7 ปีที่ผ่านมาเงินทุนจาก AI มีผลงานดีกว่าหุ้นและกองทุนอื่น ๆ กองทุนป้องกันความเสี่ยงที่ล้มเหลวในการปฏิบัติงานให้มีประสิทธิภาพดีกว่ากองทุนอื่น ๆ ได้เรียนรู้วิธีการปรับปรุงตามความผิดพลาด

การเปลี่ยนนักวิเคราะห์ทางการเงิน นักลงทุนจำนวนมากเชื่อว่า AI จะใช้แทนนักวิเคราะห์การลงทุน เนื่องจากนักวิเคราะห์ใช้เวลาเก็บข้อมูลและวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเวลาหลายชั่วโมงและ AI สามารถทำหน้าที่เหล่านี้ในเวลาไม่กี่นาทีจึงช่วยประหยัดเวลาและค่าใช้จ่ายได้มากขึ้น นอกจากนี้มนุษย์ต้องใช้เวลาพัฒนาและเรียนรู้จากความผิดพลาดในขณะที่ AI อาจแก้ไขข้อผิดพลาดภายในไม่กี่นาที นอกจากนี้มนุษย์อาจจะปรับตัวให้เข้ากับสภาวะตลาดที่เปลี่ยนแปลงไปได้ช้าในขณะที่เครื่องปรับตัวได้อย่างรวดเร็วและไม่มีการป้อนข้อมูลของมนุษย์ บริษัท นายหน้าและปัญญาประดิษฐ์ บริษัท นายหน้าหลายรายจัดหาข้อมูลลูกค้าไปยังเครื่องจักรเพื่อการจัดการพอร์ตการลงทุนที่ดียิ่งขึ้น รายได้ของนักลงทุนรายละเอียดความเสี่ยงรายได้ที่คาดว่าจะได้รับและรายละเอียดอื่น ๆ จะถูกบันทึกลงในเครื่องคอมพิวเตอร์ ซอฟต์แวร์สร้างการเลือกลงทุนที่เหมาะสมและบริหารจัดการรายวัน

ประโยชน์ของปัญญาประดิษฐ์

นักลงทุนรายย่อยอาจประหยัดเวลาและเงินที่ใช้ AI ในการลงทุนแทนที่จะจ่ายที่ปรึกษาส่วนตัวเพื่อการวิจัยเลือกและจัดการพอร์ตการลงทุนของตน นอกจากนี้เงินที่ได้รับเลือกโดยเครื่องยังไม่มีค่าใช้จ่ายในการจัดการซึ่งโดยทั่วไปจะเรียกเก็บจาก บริษัท ลงทุน นอกจากนี้เนื่องจาก AI สามารถวางการค้าภายในเวลาที่น้อยกว่าหนึ่งวินาทีคอมพิวเตอร์สามารถใช้ประโยชน์จากการเปลี่ยนแปลงเล็ก ๆ ของราคาหุ้นหรือดัชนีเพื่อสร้างผลกำไรมากขึ้น นอกจากนี้เครื่องไม่เข้าใจความโลภหรือความกลัวหมายความว่าพวกเขาไม่น่าจะขายเมื่อตลาดลงหรือซื้อเมื่อตลาดมีขึ้น

บรรทัดล่าง

ข้อมูลขนาดใหญ่และ AI ดูเหมือนจะอยู่ที่นี่ จากการใช้และปรับปรุงอย่างต่อเนื่องทั้งสองมีแนวโน้มที่จะพัฒนาวิธีที่นักลงทุนรายย่อยจะมีรายได้เพิ่มขึ้นและสร้างอนาคตของภาคการเงิน